各設區(qū)市工信局、發(fā)改委、財政局、國資委、市場監(jiān)管局、數據管理部門，平潭綜合實驗區(qū)經發(fā)局、財政金融局、國資局、市場監(jiān)管局、行政審批局：
根據《工業(yè)和信息化部辦公廳 國家發(fā)展改革委辦公廳 財政部辦公廳 國務院國資委辦公廳 市場監(jiān)管總局辦公廳 國家數據局綜合司關于開展2024年度智能工廠梯度培育行動的通知》（工信廳聯(lián)通裝函〔2024〕399號）要求，現就做好2024年度智能工廠梯度培育行動有關事項通知如下。
一、構建智能工廠梯度培育體系
按照《智能工廠梯度培育行動實施方案》《智能工廠梯度培育要素條件》（附件1、2），分基礎級、先進級、卓越級和領航級4個層級開展智能工廠梯度培育。其中：
（一）鼓勵制造業(yè)企業(yè)參考智能制造能力成熟度評估結果制定智能工廠建設提升計劃，對照基礎級智能工廠要素條件開展自建自評。
（二）省工信廳牽頭聯(lián)合相關單位制定智能工廠培育計劃和支持措施，組織開展先進級智能工廠評審認定工作，并推薦符合條件的申報卓越級智能工廠。
（三）鼓勵有意愿、有條件的卓越級智能工廠積極申報領航級智能工廠，由省工信廳會同相關單位向工業(yè)和信息化部等部門推薦，在國家智能制造專家委員會指導下開展建設工作。
二、2024年度卓越級智能工廠培育工作
（一）申報條件
1. 申報主體在省內工商注冊，具有獨立法人資格（石油石化、有色金屬等有行業(yè)特殊情況的，允許法人的分支機構申報），并滿足《智能工廠梯度培育要素條件》基礎要求。
2. 申報主體已完成智能工廠建設，智能制造水平處于國內領先，原則上應已獲評先進級智能工廠或已獲評省級智能制造示范工廠，并達到卓越級智能工廠要素條件要求。
3. 申報主體愿意配合開展現場核查、技術推廣和典型案例交流等工作。
（二）組織實施
1. 申報主體參考《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》（工信廳通裝函〔2024〕361號）、《智能工廠梯度培育要素條件》，按照《卓越級智能工廠項目申報材料清單》（附件3）編制申報書，于2024年11月22日前完成線上申報。申報主體應對申報內容真實性負責，并確保申報材料不涉及國家秘密、商業(yè)秘密。
2.各地工信部門會同發(fā)改、財政、國資、市場監(jiān)管、數據管理部門組織本地區(qū)的項目推薦工作，按優(yōu)先順序填寫推薦匯總表（附件4，加蓋推薦單位公章，1份），連同紙質版申報書（須與線上填報一致并加蓋申報主體公章，一式兩份），于2024年11月25日前報送省工信廳。相關申報材料電子版（PDF）刻錄光盤隨紙質材料寄送。
3. 省工信廳會同相關單位聯(lián)合擇優(yōu)推薦國家有關部委申請評審認定。
4. 項目申報、評審、管理、評估等工作基于智能制造數據資源公共服務平臺開展。

附件：

1.智能工廠梯度培育行動實施方案/uploads/allimg/241111/1-241111105930K5.pdf

2.智能工廠梯度培育要素條件
3.卓越級智能工廠項目申報材料清單
4.卓越級智能工廠項目推薦匯總表

為指導基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠梯度 建設，特制定本要素條件。
一、基礎要求
1.企業(yè)應為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，企業(yè)和產品均具有較強 市場競爭力。
2.企業(yè)近三年經營和財務狀況良好，無不良信用記錄、 無較大及以上安全、環(huán)保等事故，無違法違規(guī)行為。
3.工廠使用的關鍵技術裝備、工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)、 系統(tǒng)解決方案等安全可控，網絡安全和數據安全風險可控。
4.企業(yè)應建立智能工廠統(tǒng)籌規(guī)劃、建設和運營的組織機 制，擁有一批智能制造專業(yè)人才。
5.基礎級和先進級工廠智能制造能力成熟度評估水平 達到 GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及 以上，卓越級智能工廠應達到三級及以上，領航級智能工廠 應達到四級及以上。
二、基礎級智能工廠
開展數字化網絡化基礎能力建設，圍繞智能制造典型場
景部署必要的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現核心數據實時采集、關鍵生產工序自動化、生產與經營管理信息化， 開展點狀智能化探索。
（一）建設內容
鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2024 年 版）》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產作業(yè)、生產管理、 運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產作業(yè)環(huán)節(jié)。
1.工廠建設[1]：開展產線級、車間級數字化規(guī)劃與建設； 部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)和數字基礎 設施。
2.研發(fā)設計[2] ：開展產品、工藝數字化研發(fā)設計。
3.生產作業(yè)[3] ：開展關鍵裝備和工藝數字化升級，實現 關鍵裝備、工序和系統(tǒng)的實時監(jiān)控，以及關鍵生產工序自動 化作業(yè)。
4.生產管理[4]：應用信息系統(tǒng)，對作業(yè)計劃、產品質量、 設備資產、生產物料等進行管理，實現關鍵生產過程精益化。
5.運營管理[5] ：應用信息系統(tǒng)，對采購、銷售、庫存、 財務和人力資源等進行管理，實現經營數據精準核算和績效 指標量化評估。
（ 二）建設成效
1.參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（ 附 1 ）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標應高于?。?區(qū)、市）同 行業(yè)平均水平。
三、先進級智能工廠
提升數字化網絡化集成能力，面向智能制造典型場景廣泛部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現生產經營數據 互通共享、關鍵生產過程精準控制、生產與經營協(xié)同管控， 在重點場景開展智能化應用。
（一）建設內容
鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2024 年 版）》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產作業(yè)、生產管理、 運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產作業(yè)、生產 管理、運營管理三個環(huán)節(jié)。
1.工廠建設：開展車間級、工廠級數字化規(guī)劃與建設； 對工藝路線、產線布局和物流路徑等進行仿真；廣泛部署安 全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。
2.研發(fā)設計：開展產品、工藝的數字化研發(fā)設計和仿真 迭代，應用智能化設計工具，實現產品設計、工藝設計數據 統(tǒng)一管理和協(xié)同。
3.生產作業(yè)：開展關鍵裝備和工序數智技術應用，實現 關鍵裝備異常預警、關鍵工序數據在線分析、關鍵生產過程 精準控制、產品關鍵質量特性數字化檢測。
4.生產管理：通過對生產過程、倉儲物流、設備運行、 產品質量等進行數字化集成管控，應用智能化分析工具，實 現高效輔助計劃排產和生產業(yè)務協(xié)同管控，并開展安全能源 環(huán)保數字化管理。
5.運營管理：通過經營管理與生產作業(yè)等業(yè)務的數據集 成貫通，應用智能化管理工具，實現成本有效管控、訂單及 時交付、績效指標動態(tài)評估等，開展供應鏈數字化管理。
（ 二）建設成效
1.參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（ 附 1 ）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智 能工廠建設成效，主要技術經濟指標應處于省（ 區(qū)、市）同 行業(yè)領先水平。
2.在?。?區(qū)、市）同行業(yè)起到引領帶動作用。
四、卓越級智能工廠
強化數字化網絡化持續(xù)優(yōu)化能力，面向智能制造典型場 景體系化部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現設計生 產經營數據集成貫通、制造裝備智能管控、生產過程在線優(yōu) 化，開展產品全生命周期和供應鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化，推動 多場景系統(tǒng)級智能化應用。
（一）建設內容
鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2024 年 版）》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產作業(yè)、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，原則上應覆蓋全部五個環(huán)節(jié)。
1.工廠建設：開展工廠級數字化規(guī)劃與建設，以及數據 治理工作；對工廠進行系統(tǒng)建模和優(yōu)化，實現工廠數字化交 付，推動虛擬工廠建設；體系化部署安全可控的智能制造裝 備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。
2.研發(fā)設計：開展產品、工藝協(xié)同研發(fā)設計、集成建模 和仿真，實現基于模型和數據的系統(tǒng)優(yōu)化。
3.生產作業(yè)：開展多場景數智技術應用，實現裝備運行 狀態(tài)智能分析和故障診斷、生產過程智能管控和在線優(yōu)化、 過程質量在線檢測與控制。
4.生產管理：通過生產全過程數據綜合分析，實現生產 計劃與排程自動生成、設備全生命周期管理、質量精準追溯 和持續(xù)改進、物流倉儲策略優(yōu)化、安全應急聯(lián)動、能源環(huán)保 綜合管控等，推動主要生產要素的智能協(xié)同優(yōu)化。
5.運營管理：通過多維數據智能分析，實現用戶需求精 準識別和敏捷響應、全廠資源協(xié)同優(yōu)化、產品增值服務、設 計生產服務閉環(huán)優(yōu)化、智能化決策支持等，推進供應鏈上下 游 “鏈式”協(xié)同。
（ 二）建設成效
1.參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（ 附 1 ）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智 能工廠建設成效，主要技術經濟指標應處于國內同行業(yè)領先 水平。
2.在國內同行業(yè)起到引領帶動作用，帶動供應鏈上下游 協(xié)同開展數智化升級。
3.培育形成具有行業(yè)推廣價值的智能制造解決方案，探 索構建企業(yè)智能制造“標準群”。
4.建立較為完善的智能制造復合型人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng) 一批智能工廠建設和運營人才。
五、領航級智能工廠
推動新一代人工智能等數智技術與制造全過程的深度融合，實現裝備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與應用突破，推 動研發(fā)范式、生產方式、服務體系和組織架構等創(chuàng)新，探索 未來制造模式，帶動產業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)變革。
（一）建設內容
鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2024 年 版）》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產作業(yè)、生產管理、 運營管理等開展智能工廠建設，須覆蓋全部五個環(huán)節(jié)。
1.工廠建設：構建工廠數字孿生系統(tǒng)，實現對物理制造過程的精準映射和反饋控制；建立較為完備的數據治理體系，推動形成企業(yè)數據資產；開展安全可控的智能制造裝備、工 業(yè)軟件和系統(tǒng)等研發(fā)和應用突破。
2.研發(fā)設計：探索數據與知識驅動的研發(fā)設計創(chuàng)新，開 展虛擬驗證和中試。
3.生產作業(yè)：開展人工智能在工藝、裝備等方面創(chuàng)新應 用，實現生產過程動態(tài)優(yōu)化、智能決策控制、產線動態(tài)調整。
4.生產管理：探索多目標、多擾動、多約束情況下的生產計劃優(yōu)化和智能排產調度，推動制造資源的全面優(yōu)化利用。 建立能源、碳資產、安全、環(huán)保綜合管理創(chuàng)新機制，推動可持續(xù)制造。
5.經營管理：推進工廠橫向、縱向、端到端集成，構建 智慧供應鏈，推動生產方式、服務體系和組織架構等變革， 探索未來制造模式。
（ 二）建設成效
1.參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（ 附 1 ）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智 能工廠建設成效，主要技術經濟指標全球領先。
2.打造全球領先的應用標桿，通過“母工廠”等方式推動 工廠建設經驗復制推廣，引領產業(yè)鏈上下游形成智能制造協(xié) 同創(chuàng)新生態(tài)。
3.培育的智能制造解決方案實現對外輸出，形成較為完 善的企業(yè)智能制造“標準群”，推動形成行業(yè)、國家標準。
4.培養(yǎng)智能制造領軍人才，對外提供智能工廠建設和運 營指導或服務。
附 1 ：智能工廠建設關鍵績效指標參考

注：
[1] 工廠建設涵蓋《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》 中的工廠建設、信息基礎設施兩個環(huán)節(jié)。
[2] 研發(fā)設計涵蓋《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》 中的產品設計、工藝設計兩個環(huán)節(jié)。
[3] 生產作業(yè)涵蓋《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》 中的生產作業(yè)、質量管控、設備管理三個環(huán)節(jié)。
[4] 生產管理涵蓋《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》中的計劃調度、倉儲物流、安全管控、能碳管理、環(huán)保管理五個環(huán)節(jié)。
[5] 運營管理涵蓋《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》 中的營銷與售后、供應鏈管理兩個環(huán)節(jié)。
鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》中的 多環(huán)節(jié)模式創(chuàng)新相關內容開展探索實踐，積極探索未來制造模式。

智能工廠建設關鍵績效指標參考

 

序號	智能工廠建設關鍵績效指標
（ 一）	能力提升類指標
1	關鍵設備數控化率（%）
2	先進過程控制投用率（%）
3	應用人工智能技術場景比例（%）
4	工廠應用智能決策模型數量（個）
（ 二）	價值效益類指標
5	研制周期縮短（%）
6	銷售增長率（%）
（ 三）	生產運營效率類指標
7	生產效率提升（%）
8	資源綜合利用率提升（%）
9	產品不良率下降（%）
10	設備綜合利用率提升（%）
11	庫存周轉率提升（%）
12	供應商準時交付率提升（%）
13	訂單準時交付率提升（%）
14	運營成本下降（%）
15	全員勞動生產率提升（%）
（ 四）	可持續(xù)發(fā)展類指標
16	單位產品綜合能耗降低（%）
17	單位產品二氧化碳（CO?) 排放量降低（%）
18	一般固廢綜合利用率（%）
19	水資源重復利用率（%）
（ 五）	推廣應用類指標
20	先進制造模式/解決方案向產業(yè)鏈供應鏈上下游 復制推廣的企業(yè)數量（家）